JEDEC از LPDDR6 رونمایی کرد؛ حافظه‌ای غول‌آسا برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی!

JEDEC استاندارد حافظه LPDDR6 را معرفی اولیه کرد. حافظه‌ای که با ظرفیت‌های تا ۵۱۲ گیگابایت و ماژول‌های SOCAMM2 قرار است نسل آینده دیتاسنترهای هوش مصنوعی و پلتفرم‌های موبایل را تأمین کند. تا انتهای خبر با ویکوگیم همراه باشید.

امروز JEDEC مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید برای استاندارد حافظه آینده خود یعنی LPDDR6 با کد JESD209‑6 را معرفی کرد. این استاندارد حافظه نقش مهمی در تأمین توان پردازشی دیتاسنترهای هوش مصنوعی، کامپیوترهای شخصی و پلتفرم‌های موبایل آینده خواهد داشت.

LPDDR6 تنها یک راهکار حافظه با مصرف انرژی کمتر ارائه نمی‌دهد، بلکه کارایی بالاتر و ظرفیت بیشتری نسبت به استانداردهای فعلی LPDDR5 و LPDDR5X فراهم می‌کند. سازندگان حافظه نیز پیش از عرضه رسمی، نمونه‌های اولیه ماژول‌های LPDDR6 را برای مشتریان ارسال کرده‌اند.

ویژگی‌های کلیدی استاندارد جدید

رابط باریک‌تر برای هر دای (x6) امکان ظرفیت‌های بالاتر را فراهم می‌کند: با حرکت به سمت عرض رابط غیر دودویی و تغییر از x16 به x24، اضافه شدن حالت x12 و همچنین ساب‌چنل x6 باعث می‌شود تعداد دای‌های بیشتری در هر پکیج قرار بگیرد و ظرفیت حافظه در هر قطعه و هر کانال افزایش پیدا کند؛ قابلیتی که برای نیازهای عظیم حافظه در مقیاس هوش مصنوعی بسیار مهم است.

بخش‌بندی انعطاف‌پذیر متادیتا: این ویژگی با هدف کاهش تأثیر بر بیشینه پهنای باند داده طراحی شده و به مشتریان دیتاسنتر اجازه می‌دهد تعادل میان ظرفیت قابل استفاده و نیازهای متادیتا را بر اساس الزامات اطمینان‌پذیری خود تنظیم کنند.

ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت در افق

انتظار می‌رود LPDDR6 بتواند ظرفیت‌هایی فراتر از حداکثر ظرفیت‌های فعلی LPDDR5 و LPDDR5X ارائه دهد؛ قابلیتی که برای پاسخ به نیازهای رو به رشد حافظه در پردازش‌های آموزش و استنتاج هوش مصنوعی است.

استاندارد ماژول LPDDR6 SOCAMM2 در حال توسعه: JEDEC به‌طور فعال روی استاندارد ماژول SOCAMM2 مبتنی بر LPDDR6 کار می‌کند. این استاندارد قرار است فرم‌فکتور فشرده و قابل سرویس‌دهی ماژول‌ها را حفظ کرده و مسیر ارتقای واضحی از ماژول‌های فعلی LPDDR5X SOCAMM2 ارائه دهد.

ظرفیت‌های بسیار بالا برای پردازش‌های AI

JEDEC اعلام کرد که LPDDR6 یک راهکار بسیار متراکم ارائه می‌دهد و ظرفیت‌هایی تا ۵۱۲ گیگابایت تولید خواهد شد. این ظرفیت بالا برای پاسخ به نیاز روزافزون حافظه در بارهای کاری هوش مصنوعی مانند Inference و Training است.

این ظرفیت‌های بیشتر از طریق استفاده از رابط باریک‌تر در هر دای به دست می‌آید. در این طراحی، عرض گذرگاه از x16 به زیرکانال‌های x24 افزایش پیدا می‌کند. این تغییر امکان قرار دادن دای‌های حافظه بیشتر در هر پکیج را فراهم کرد و در نتیجه ظرفیت کلی حافظه افزایش می‌یابد.

LPDDR6؛ یک تغییر بزرگ برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی

LPDDR6 با ظرفیت‌های بالاتر، سرعت بیشتر و طراحی‌های کارآمدتر مانند SOCAMM2 می‌تواند به یک تغییر بزرگ برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی تبدیل شود. ماژول‌های LPDDR6 SOCAMM2 هم‌اکنون در حال توسعه هستند و از فرم‌فکتور فشرده و قابل سرویس‌دهی استفاده می‌کنند و همچنین به‌صورت Drop‑in با راهکارهای فعلی LP5 SOCAMM2 سازگار خواهند بود.

توسعه فناوری LPDDR6 PIM (پردازش درون حافظه)

بیانیه مطبوعاتی: JEDEC همچنین در حال نهایی‌سازی استاندارد LPDDR6 Processing‑in‑Memory (LPDDR6 PIM) است. این فناوری بخشی از نقشه راه گسترده‌تر LPDDR6 محسوب می‌شود و به‌عنوان یک راهکار حافظه نسل بعد است تا نیازهای رو به رشد کارایی و بهره‌وری انرژی در بارهای کاری استنتاج در Edge و دیتاسنترها را برطرف کند.

با ادغام قابلیت پردازش مستقیماً داخل حافظه LPDDR6، فناوری LPDDR6 PIM میزان جابه‌جایی اطلاعات بین حافظه و واحد پردازشی را کاهش می‌دهد. این کار باعث افزایش عملکرد در استنتاج هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی می‌شود، در حالی که مزایای بهره‌وری طراحی‌های مبتنی بر LPDDR همچنان حفظ می‌شود.

ادامه توسعه استانداردهای LPDDR6

میان قدوس، رئیس هیئت‌مدیره JEDEC، گفت:

“منتظر جزئیات بیشتر درباره نسخه بعدی LPDDR6 و همچنین استانداردهای LPDDR6 PIM و LPDDR6 SOCAMM2 باشید. زیرکمیته همچنان در حال بررسی ویژگی‌هایی است که هنگام انتشار این استانداردها در آن‌ها گنجانده خواهد شد.”

JEDEC همچنین شرکت‌ها را تشویق کرده است تا برای کمک به شکل‌دهی آینده استانداردهای این سازمان به آن بپیوندند. عضویت در JEDEC امکان دسترسی به پیشنهادهای پیش از انتشار و اطلاعات اولیه درباره پروژه‌های فعال مانند LPDDR6، LPDDR6 PIM، LPDDR6 SOCAMM2 و موارد دیگر را فراهم می‌کند.