هوش مصنوعی برای مایکروسافت و آمازون فاجعه مالی می‌سازد!

در حالی که طی دو سال اخیر بسیاری از غول‌های فناوری کارمندانشان را به استفاده گسترده از هوش مصنوعی تشویق می‌کردند، حالا ورق برگشته است. به نظر می‌رسد این سیاست نه تنها کارایی را آن‌طور که انتظار می‌رفت بالا نبرده، بلکه نتیجه معکوسی به همراه داشته است. تا انتهای خبر با ویکوگیم همراه باشید.

گزارش‌های تازه نشان می‌دهند که جهش ناگهانی مصرف توکن، به‌ویژه در سیستم‌های «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI)، هزینه‌های عملیاتی مایکروسافت، متا و آمازون را به سقف رساند. همین موضوع، آن‌ها را به عقب‌نشینی از سیاست‌های قبلی واداشته است.

مایکروسافت کارمندان را از Claude Code به Copilot منتقل می‌کند

طبق گزارش وب‌سایت The Verge، مایکروسافت از کارمندانش خواست که استفاده از ابزار Claude Code را متوقف کنند و سراغ ابزار داخلی این شرکت، یعنی Copilot CLI بروند. اگرچه مایکروسافت دلیل رسمی این تصمیم را «اولویت استفاده از ابزارهای بومی» اعلام کرد، اما منابع آگاه از واقعیت دیگری خبر می‌دهند. هزینه استفاده از Claude Code سرسام‌آور است و با افزایش تعداد کاربران، بودجه مایکروسافت را به‌شدت تحت فشار قرار می‌دهد.

مشکل فقط مایکروسافت نیست

نشریه Fortune تأیید می‌کند که اکثر شرکت‌های بزرگ فناوری با این مشکل دست‌وپنج نرم می‌کنند. اگرچه هزینه آموزش مدل‌ها کاهش یافت و قیمت توکن‌ها افت کرد، اما حجم استفاده، عملاً این کاهش قیمت را بی‌اثر کرد. به‌ویژه سیستم‌های Agentic AI که وظایف پیچیده را پیش می‌برند، گاهی تا ۱۰۰۰ برابرِ یک درخواست معمولی توکن می‌بلعند و منبع اصلی نشت هزینه‌ها شده‌اند.

هزینه‌های میلیون دلاری فقط برای توکن

«پیتر استاین‌برگر»، خالق پروژه OpenClaw، نمونه‌ای عینی از این بحران را فاش کرد. او می‌گوید تیمش تنها طی یک ماه، بیش از ۱.۳ میلیون دلار صرف هزینه توکن‌های هوش مصنوعی کرده است.این ارقام نجومی، برخی شرکت‌ها را به این نتیجه رساند که هوش مصنوعی گاهی گران‌تر از استخدام نیروی انسانی تمام می‌شود؛ به‌خصوص که رشد بهره‌وری هنوز با انتظارات فاصله دارد.

پارادوکس «جونز» دوباره تکرار شد

کارشناسان این وضعیت را نمونه مدرن «پارادوکس جونز» (Jevons Paradox) می‌دانند. این مفهوم اقتصادی می‌گوید افزایش کاراییِ یک منبع، به‌جای کاهش مصرف، در نهایت تقاضا برای آن را به‌شدت بالا می‌برد. این پدیده را پیش‌تر در انقلاب صنعتی با موتورهای بخار و بعدها در صنعت هوانوردی دیدیم؛ حالا هوش مصنوعی نیز در همین چرخه گرفتار شده است.

«Tokenmaxxing»؛ استفاده افراطی از AI برای ثبت آمار بیشتر

اصطلاح جدیدی در راهروهای شرکت‌های فناوری شنیده می‌شود: «Tokenmaxxing». این واژه به استفاده افراطی و گاهی بیهوده از AI برای بالا بردن آمار مصرف داخلی اشاره دارد. گزارش‌ها حاکی از آن است که برخی کارمندان در آمازون، متا و مایکروسافت حتی برای ساده‌ترین کارها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا تیمشان در گزارش‌های ماهانه، «پیشرو در استفاده از فناوری» به نظر برسد.

جنسن هوانگ: از AI بیشتر استفاده کنید

بخشی از این فرهنگ مصرف افراطی ریشه در دیدگاه‌های رهبران این صنعت دارد. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش‌تر اعلام کرد که مهندسان این شرکت باید سالانه معادل نیمی از حقوق خود توکن مصرف کنند. او حتی به مدیرانی که سعی داشتند مصرف توکن را محدود کنند، تاخته و آن‌ها را «دیوانه» خطاب کرده بود.

آیا جایگزینی انسان با AI واقعاً به‌صرفه است؟

است: تصور اولیه مبنی بر اینکه AI هزینه‌های نیروی انسانی را به سرعت کاهش می‌دهد، چندان دقیق نبود. اگر سرعت رشد مصرف توکن‌ها از سرعت کاهش قیمت آن‌ها فراتر برود، استراتژی «هوش مصنوعی در اولویت» می‌تواند به یک شکست مالی تبدیل شود. هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما استفاده بی‌هدف و صرفاً برای ثبت آمار، نه تنها بهره‌وری را تضمین نمی‌کند، بلکه شرکت‌ها را با فاکتورهای میلیاردی و غیرمنتظره روبه‌رو خواهد کرد.