پایان پرونده ARM برای NVIDIA؛ معماری CPU در آستانه یک تغییر بزرگ!

شرکت NVIDIA این هفته آخرین بخش از سهام خود در ARM را فروخت؛ اقدامی که فاصله‌ای طولانی با تلاش نافرجام این شرکت برای خرید کامل ARM در چند سال گذشته دارد و عملاً پرونده این تملک را برای همیشه بست. تا انتهای خبر با ویکوگیم همراه باشید.

معامله x86 با اینتل؛ نشانه‌ای غیرمستقیم از ناکافی بودن ARM در آینده Agentic AI

همکاری NVIDIA با ARM طی سال‌های اخیر نقش کلیدی در توسعه زیرساخت‌های مدرن هوش مصنوعی داشته است. معماری پردازشی ARM به NVIDIA اجازه داد محصولات قدرتمندی در قالب پلتفرم‌های Grace Hopper و Blackwell عرضه کند و حتی در نسل آینده پردازنده‌های Vera نیز همچنان نقشی اساسی داشته باشد. با این حال، گزارش جدید Bloomberg نشان می‌دهد NVIDIA بر اساس آخرین اسناد در SEC، باقی‌مانده سهام خود در ARM را به ارزش حدود ۱۴۰ میلیون دلار واگذار کرده است. اقدامی که هم‌زمان با افزایش تردیدها درباره نقش ARM در آینده رقابت هوش مصنوعی انجام شد.

در فضای جدید هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه پردازش‌های استنتاجی و Agent-based، تمرکز محاسباتی به‌تدریج از GPU به سمت CPU در حال تغییر است. در این نوع بارهای کاری، وظایفی مانند فراخوانی ابزارها، درخواست‌های API، جست‌وجوی حافظه و منطق ارکستراسیون اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. همین موضوع باعث شده CPUها دوباره به مرکز توجه بازگردند. در همین راستا، هر دو شرکت Intel و AMD از رشد شدید تقاضای هایپراسکیلرها برای پردازنده‌های دیتاسنتری خود خبر داده‌اند؛ رشدی که ناشی از افزایش تهاجمی بازار هدف CPU (CPU TAM) است.

ضعف نسبی ARM در سرورهای AI از نگاه تحلیل‌گران مالی

شرکت GF Securities در گزارش فوریه خود اعلام کرده که پردازنده‌های مبتنی بر ARM در سرورهای هوش مصنوعی از شتاب رشد کمتری برخوردارند. به گفته این شرکت، دلیل اصلی این مسئله، بهره‌وری پایین‌تر زمان‌بندی GPU در مقایسه با معماری x86 است. آن‌ها اشاره کرده‌اند که شرکت‌هایی از جمله NVIDIA به سمت توسعه راهکارهای مبتنی بر x86 حرکت خواهند کرد. این دیدگاه توسط تحلیل‌گر Citrini نیز تأیید شده است.

برتری x86 در محیط‌های Agentic؛ تمرکز بر سرعت تک‌هسته‌ای

در بارهای کاری Agentic، تمرکز اصلی روی «سرعت‌های انفجاری تک‌ریسمانی (single-threaded burst speeds)» است، نه صرفاً قدرت پردازش چند‌هسته‌ای. این ویژگی باعث می‌شود GPU در انتظار دریافت دستورالعمل‌ها معطل نماند. در محیط‌هایی که میلیون‌ها ریزوظیفه در هر ثانیه اجرا می‌شوند، حتی تأخیرهای بسیار کوچک می‌توانند به گلوگاه‌های جدی عملکردی تبدیل شوند. این دقیقاً نقطه‌ای است که معماری x86 مزیت عملیاتی پیدا می‌کند.

اکوسیستم سازمانی؛ مزیت ساختاری x86 در دیتاسنترها

بخش بزرگی از دیتاسنترهای سازمانی جهان طی سال‌ها بر پایه اکوسیستم x86 شکل گرفته‌اند؛ از لایه‌های فریم‌ور و مجازی‌سازی گرفته تا انبوه نرم‌افزارهای کامپایل‌شده و زیرساخت‌های عملیاتی. همین موضوع یکی از دلایل اصلی رشد تقاضا برای سرورهای اینتل و AMD است. در حال حاضر، هایپراسکیلرها در یک چرخه ارتقای گسترده زیرساخت قرار دارند و به همین دلیل، استفاده از رک‌های سروری مبتنی بر x86 برای NVIDIA نیز انتخابی منطقی به‌نظر می‌رسد.

همکاری جدید NVIDIA و اینتل؛ حرکت عملی به سمت x86

NVIDIA در جدیدترین همکاری خود با اینتل، به‌دنبال ارائه راهکاری معادل x86 از طریق یکپارچه‌سازی آن در رک‌های سروری مبتنی بر NVLink-fused است. این موضوع نشان می‌دهد مسیر x86 دیگر صرفاً یک تحلیل نظری نیست، بلکه به‌صورت عملی در استراتژی فنی NVIDIA در حال شکل‌گیری است. البته گزارش‌ها تأکید می‌کنند که فروش سهام ARM یک تصمیم کاملاً مالی بوده و ارتباط مستقیمی با استراتژی محصولی NVIDIA ندارد.

آینده CPUهای NVIDIA؛ از ARM تا تنوع معماری

در حال حاضر، پردازنده‌های Vera به‌طور کامل مبتنی بر معماری ARM هستند، اما احتمال تنوع‌بخشی به سبد CPUهای NVIDIA و حرکت به سمت اکوسیستم x86 اینتل، از نسل Feynman یا نسل‌های بعدی، کاملاً محتمل به‌نظر می‌رسد. این مسیر می‌تواند نشان‌دهنده آغاز یک استراتژی چندمعماری در NVIDIA باشد؛ استراتژی‌ای که با منطق فنی عصر Agentic AI هم‌راستا است.