Ryzen AI MAX 400 با 192 گیگابایت حافظه؛ AMD به UMA ایمان دارد!

شرکت AMD معتقد است معماری‌های حافظه یکپارچه یا UMA (Unified Memory Architecture) به یکی از مهم‌ترین روندهای صنعت کامپیوتر تبدیل خواهند شد و می‌توانند نقش مهمی در تعیین مسیر محصولات و نقشه راه آینده این شرکت ایفا کنند. تا انتهای خبر با ویکوگیم همراه باشید.

AMD: هنوز در ابتدای مسیر UMA قرار داریم

همزمان با گسترش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)، معماری‌های UMA بیش از هر زمان دیگری مورد توجه قرار گرفته‌اند. این معماری‌ها پردازنده مرکزی، پردازنده گرافیکی و حافظه را به شکلی فشرده و یکپارچه در کنار یکدیگر قرار می‌دهند. و در نتیجه یک سیستم متحد را تشکیل می‌دهند که برای پردازش‌های هوش مصنوعی بسیار مناسب است. با معرفی خانواده AMD Ryzen AI MAX و همچنین ورود محصولاتی مانند NVIDIA RTX Spark، استفاده از حافظه‌های یکپارچه به یکی از رویکردهای اصلی در بازار هوش مصنوعی تبدیل شد.

UMA چگونه کار می‌کند؟

در معماری‌های سنتی، پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی هرکدام حافظه اختصاصی خود را دارند و برای تبادل داده باید اطلاعات را بین این دو حافظه جابه‌جا کنند. اما در معماری UMA، CPU و GPU از یک استخر حافظه مشترک استفاده می‌کنند. این موضوع باعث کاهش تأخیر، افزایش بهره‌وری و استفاده انعطاف‌پذیرتر از منابع حافظه می‌شود.

Ryzen AI MAX؛ نخستین گام AMD در مسیر حافظه یکپارچه

در گفت‌وگویی با دیوید مک‌آفی، مدیر ارشد بخش پردازنده‌های مشتری AMD، درباره آینده UMA و احتمال استفاده گسترده‌تر از این معماری سؤال شد.

مک‌آفی اعلام کرد که AMD در سال‌های آینده تمرکز ویژه‌ای روی این معماری خواهد داشت. نسل نخست محصولات Ryzen AI MAX از حداکثر 128 گیگابایت حافظه پشتیبانی می‌کردند و امکان اختصاص تا 112 گیگابایت از حافظه سیستم به پردازنده گرافیکی را فراهم می‌کردند.</p>

او همچنین اعلام کرد که راهکار RTX Spark انویدیا نیز از فلسفه مشابهی استفاده می‌کند و بسته به نوع بار کاری، حافظه را به‌صورت پویا میان CPU و GPU توزیع می‌کند. به گفته AMD، چنین معماری‌هایی برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب هستند و می‌توانند در آینده نقش مهمی در اکوسیستم محاسباتی ایفا کنند.

Ryzen AI MAX 400 با حداکثر 192 گیگابایت حافظه

AMD هم‌اکنون روی نسل بعدی این محصولات با نام Ryzen AI MAX 400 کار می‌کند. این خانواده قرار است از حداکثر 192 گیگابایت حافظه پشتیبانی کند و امکان اختصاص تا 160 گیگابایت حافظه به GPU را فراهم سازد. AMD می‌گوید چنین ظرفیتی امکان اجرای مدل‌های زبانی بسیار بزرگ با بیش از 300 میلیارد پارامتر را فراهم خواهد کرد؛ موضوعی که پیش از این عمدتاً به سرورها و سیستم‌های حرفه‌ای محدود بود.</p>

آیا پردازنده‌های گیمینگ Ryzen نیز به UMA مجهز می‌شوند؟

در جریان این گفت‌وگو از مک‌آفی سؤال شد که آیا ممکن است در آینده شاهد پردازنده‌های گیمینگ Ryzen مبتنی بر UMA یا نسخه‌ای از Strix Halo مجهز به فناوری 3D V-Cache و حافظه پیشرفته روی پکیج باشیم؟ پاسخ او محتاطانه بود. مک‌آفی گفت در حال حاضر پاسخ مشخصی برای این سؤال ندارد. اما تأکید کرد که با ورود انویدیا به این حوزه و موفقیت Strix Halo، توجه صنعت به سمت سیستم‌های UMA افزایش خواهد یافت. او معتقد است طی چند سال آینده شرکت‌ها تمرکز زیادی روی یافتن بهترین معماری برای این نوع سیستم‌ها خواهند داشت. همچنین احتمالا بهبودهای گسترده در طراحی‌های فعلی وجود دارد.

«UMA دنیایی از فرصت‌ها را باز می‌کند»

طبق اعلام مدیر AMD، معماری‌های حافظه یکپارچه یک فضای کاملاً جدید در دنیای محاسبات ایجاد کرده‌اند.

او در این باره گفت:

«این فناوری دنیایی از فرصت‌ها را پیش روی ما قرار می‌دهد. ما با نوع کاملاً جدیدی از بارهای کاری و فضای محاسباتی روبه‌رو هستیم و این موضوع بر انتخاب محصولات، نقشه راه، روش‌های استقرار و بسیاری از تصمیمات آینده ما تأثیر خواهد گذاشت.»

AMD از ورود NVIDIA به UMA استقبال می‌کند

نکته جالب توجه این است که AMD ورود انویدیا به این حوزه را نوعی تأیید بر درستی مسیر خود می‌داند. مک‌آفی معتقد است معرفی RTX Spark نشان می‌دهد که انویدیا نیز به این نتیجه رسید که معماری UMA بهترین راهکار برای نسل جدید سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. او تأکید کرد که ظهور Agentic AI و نیاز به اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی باعث می‌شود حافظه‌های یکپارچه به ارزش منحصربه‌فردی در صنعت تبدیل شوند.</p>

آیا UMA به دسکتاپ‌های حرفه‌ای راه پیدا می‌کند؟

اگرچه AMD مستقیماً تأیید نکرده که پردازنده‌های دسکتاپ Ryzen به‌زودی از UMA بهره خواهند برد. اما مک‌آفی هنگام صحبت درباره آینده این فناوری بارها به دسکتاپ‌های قدرتمند اشاره کرد. همچنبن اعلام شد، صنعت در آستانه دوره‌ای قرار دارد که می‌تواند نگاه ما به رایانه‌های دسکتاپ قدرتمند و سیستم‌های یکپارچه را به‌طور کامل تغییر دهد. او معتقد است هرچه شرکت‌های بیشتری به سمت معماری UMA حرکت کنند، اکوسیستم این فناوری قوی‌تر خواهد شد.

UMA؛ ستون اصلی نسل بعدی محاسبات

AMD معتقد است معماری‌های حافظه یکپارچه دیگر یک آزمایش محدود یا فناوری خاص محسوب نمی‌شوند. بلکه به یکی از ستون‌های اصلی نسل بعدی محاسبات تبدیل شده‌اند. با رشد سریع Agentic AI و نیاز روزافزون به حافظه‌های عظیم و اشتراکی، هم AMD و هم NVIDIA سرمایه‌گذاری سنگینی روی این رویکرد انجام داده‌اند. برنامه‌های AMD برای Ryzen AI MAX 400 و اظهارات مدیران این شرکت نشان می‌دهد که UMA نه‌تنها در حوزه هوش مصنوعی، بلکه احتمالاً در آینده گیمینگ، ورک‌استیشن‌ها و دسکتاپ‌های رده‌بالا نیز نقش مهمی خواهد داشت.