اینتل کارت گرافیک هوش مصنوعی با 480 گیگابایت حافظه معرفی کرد!

شرکت اینتل از شتاب‌دهنده گرافیکی جدید خود با نام GPU D-Series رونمایی کرده است. این محصول که پیش‌تر با اسم رمز Crescent Island شناخته می‌شد، برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی و اجرای استنتاج طراحی شده است. مهم‌ترین ویژگی آن، پشتیبانی از حداکثر 480 گیگابایت حافظه LPDDR5X است؛ ظرفیتی که از حافظه بسیاری از کارت‌های گرافیک معمولی و حتی برخی مدل‌های حرفه‌ای بیشتر است. تا انتهای خبر با ویکوگیم همراه باشید.

مشخصات فنی کارت گرافیک جدید اینتل

شتاب‌دهنده Intel GPU D-Series بر پایه معماری Xe3P ساخته شده و برای استفاده در مراکز داده و سرورهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این محصول از پهنای باند حافظه 1.5 ترابایت بر ثانیه و توان پردازشی حداکثر 1.3 پتافلاپس در محاسبات FP8 بهره می‌برد.

یکی دیگر از ویژگی‌های مهم این کارت، توان مصرفی 350 واتی آن است. اینتل طراحی محصول را به‌گونه‌ای انجام داده که با خنک‌کننده‌های بادی و درگاه PCIe قابل استفاده باشد. چنین طراحی‌ای می‌تواند نصب و استفاده از آن را در زیرساخت‌های سروری موجود ساده‌تر کند. البته ظرفیت 480 گیگابایتی مربوط به برخی نسخه‌های تولیدشده توسط شرکای اینتل است. کارت مرجع خود این شرکت به 160 گیگابایت حافظه مجهز شده است.

چرا اینتل از حافظه LPDDR5X استفاده کرده است؟

بسیاری از شتاب‌دهنده‌های قدرتمند هوش مصنوعی از حافظه‌های HBM استفاده می‌کنند. این حافظه‌ها پهنای باند بسیار بالایی دارند، اما هزینه تولید و تأمین آن‌ها نیز زیاد است.

اینتل در محصول جدید خود از حافظه LPDDR5X استفاده کرده است؛ حافظه‌ای که بیشتر در لپ‌تاپ‌ها و دستگاه‌های کم‌مصرف دیده می‌شود. این انتخاب به شرکت اجازه می‌دهد ظرفیت حافظه بالایی را در محدوده مصرف انرژی مشخصی ارائه کند.

البته LPDDR5X در مقایسه با حافظه‌های HBM پهنای باند پایین‌تری دارد. بنابراین، تمرکز اینتل بیشتر بر اجرای مدل‌های بزرگ و کاهش محدودیت ظرفیت حافظه است، نه رقابت مستقیم در تمام زمینه‌های پردازشی.

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با بیش از یک تریلیون پارامتر

به گفته اینتل، یک کارت گرافیک GPU D-Series می‌تواند برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با حداکثر حدود 300 میلیارد پارامتر استفاده شود. همچنین، یک سامانه مجهز به 8 کارت می‌تواند مدل‌هایی با بیش از یک تریلیون پارامتر را پشتیبانی کند.

این قابلیت برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش درخواست‌های هم‌زمان و سامانه‌های هوش مصنوعی پیشرفته اهمیت دارد. با افزایش اندازه مدل‌ها، ظرفیت حافظه به یکی از عوامل مهم در انتخاب سخت‌افزار تبدیل شده است.

آیا این کارت گرافیک برای بازی مناسب است؟

با وجود نام GPU، این محصول برای اجرای بازی‌های کامپیوتری طراحی نشده است. معماری آن بر پردازش‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد و برای اجرای گرافیک سه‌بعدی بازی‌ها بهینه نشده است. اینتل هنوز قیمت نهایی و زمان عرضه گسترده این محصول را اعلام نکرده است. در حال حاضر، نمونه‌هایی از آن برای بررسی در اختیار برخی مشتریان و شرکای تجاری قرار گرفته‌اند.

ورود اینتل به بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی با چنین ظرفیت حافظه‌ای می‌تواند رقابت با انویدیا و AMD را جدی‌تر کند؛ هرچند میزان موفقیت این محصول به قیمت، عملکرد واقعی و پشتیبانی نرم‌افزاری آن بستگی خواهد داشت.